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Intelligence artificielle de confiance : assimiler les opportunités et comprendre les limites de l’IA Présentiel
Dernière mise à jour : 20/10/2025
- Description
 - Objectifs de la formation
 - Public visé
 - Prérequis
 - Modalités pédagogiques
 - Moyens et supports pédagogiques
 - Modalités d'évaluation et de suivi
 - Formateurs
 - Modalités tarifaires spécifiques
 - Informations sur l'accessibilité
 - Inscription
 
Description
Introduction :
- Définition simple : Qu'est-ce que l'IA ?
 - Différence entre IA prédictive et IA générative
 
Compréhension générale du fonctionnement des algorithmes d'IA :
- Principe de fonctionnement des IA prédictives
 - Principe de fonctionnement des IA génératives
 - Exemples d'utilisation d'IA génératives pour des tâches administratives (génération de texte)
 - Exemples d'utilisation d'IA génératives pour la génération d'images et de son
 
Biais et explicabilité des IA :
- Étude de cas réels (données bancaires, photos de profil, biographies)
 - Cas d'usage et détection/quantification de biais
 - Définitions et quantification du biais : du statu quo aux discriminations
 - Illustration de l'explication de décisions algorithmiques (données bancaires, biographies)
 
Encadrement légal des IA prédictives et génératives :
- Explication des principaux textes juridiques en lien avec l'utilisation de l'IA
 - Bonnes pratiques pour une utilisation maitrisée des IA prédictives et génératives
 
Objectifs de la formation
- Comprendre ce qu'est une IA prédictive ou générative (niveau 3 - Application)
 - Identifier les applications pratiques de l'IA pour des tâches administratives (niveau 3 - Application)
 - Connaître les bénéfices et limites de l'IA générative. (niveau 4 - Analyse)
 - Utiliser concrètement des outils comme ChatGPT, Claude, Gemini, etc. (niveau 5 - Evaluation)
 - Connaître les bonnes pratiques d'éthique, de confidentialité et de sécurité (niveau 5 - Evaluation)
 
Public visé
        Personnes voulant comprendre l'IA, ses avantages et ses limitations
    
Prérequis
        Aucun prérequis technique avancé n'est exigé pour cette formation, mais un intérêt pour l'utilisation des systèmes d'IA et la posture à avoir pour son utilisation en toute confiance seront des éléments favorables à une meilleure expérience d'apprentissage.
    
Modalités pédagogiques
        Présentiel
    
Moyens et supports pédagogiques
        Les supports seront remis aux participants sous forme de fichiers PDF.
    
Modalités d'évaluation et de suivi
        Un suivi individualisé par des évaluations formatives ou un REX collégial est assuré. Une attestation de fin de formation est délivrée à la fin du parcours.
    
Formateurs
                    LJ
                
        
            
    
    LOUBES Jean-Michel
Responsable scientifique
                    RL
                
        
            
    
    RISSER Laurent
Responsable scientifique
Modalités tarifaires spécifiques
                Nos formations sont exonérées de TVA. Elles bénéficient de remises volumes : - 5% pour 3-4 inscrits, - 10% pour 5-6 inscrits, et - 20% à partir de 7 personnes. Une réduction de 20% est appliquée pour les agents salariés du CNRS.
            
    Informations sur l'accessibilité
        Notre laboratoire est entièrement accessible aux personnes à mobilité réduite (PMR). Un accès adapté, des espaces de circulation et des sanitaires spécifiques sont à votre disposition pour garantir votre confort et votre autonomie. Pour toute information complémentaire, veuillez nous contacter.
    
M'inscrire à la formation
- Catégorie : Intelligence artificielle et science des données
 - Durée : 6h
 - 
                    Prix : 1 230 € Net de taxePrix INTRA : Nous consulter
 - Référence : MOD_2025375
 - 
                Satisfaction : 
                ★★★★★★★★★★
 - Taux de réussite : - %
 - Télécharger le programme
 
Inscription rapide et flexible
            Réservez votre place jusqu'à 10 jours ouvrés avant le début de la formation.
        
    Session sélectionnée
- 
    
        17/03/26
                    9:00
            →
            16:00
        
    
    
IMT – TOULOUSE - TOULOUSE (31) 10 places restantes - 
        
Détails :
17/03/26 : 9:00 → 12:00 13:00 → 16:00  
Prochaines Sessions
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