- Catalogue
- Intelligence artificielle et science des données
- Jumeaux Numériques : IA générative et conception innovante
Jumeaux Numériques : IA générative et conception innovante Présentiel
Dernière mise à jour : 06/10/2025
- Description
- Objectifs de la formation
- Public visé
- Prérequis
- Modalités pédagogiques
- Moyens et supports pédagogiques
- Modalités d'évaluation et de suivi
- Formateurs
- Modalités tarifaires spécifiques
- Formations liées
- Inscription
Description
Le jumeau numérique a pour but l'émulation d'un actif (composant, système ou système de systèmes), avant ou après son existence, avec comme finalité de rendre agile sa conception (optimisation, analyse de fiabilité, …) et/ou son opération (contrôle, diagnostic, pronostic maintenance prédictive, prise de décision, …).
Les différentes briques technologiques seront traitées dans 8 modules, chacun correspondant à un demi-journée. Les participants pourront utiliser leurs ordinateurs pour les cours pratiques. Un certain nombre d'ordinateurs pourront être à disposition des participants sous demande.
- Demi-journée 6 - IA générative pour une conception générative. Au-delà du plus vite, du plus précis, du plus large, du plus frugal, du plus explicable, … il ne reste qu'à faire différemment, découvrir au-delà du connu, générer du mieux au-delà du vu et du connu, tout en respectant les contraintes métier.
Une formation personnalisée pourrait être envisagée, en intégrant des TP et des projets pratiques. Un accompagnement au déploiement des techniques au sein des entreprises et à la réalisation des projets d'intérêt industriel serait aussi envisageable.
Objectifs de la formation
- Comprendre la généalogie, anatomie et physiologie des jumeaux numériques
- Identifier les opportunités ainsi que les tendances futures
- Se familiariser avec toutes les composantes du jumeau numérique, des technologies impliquées (modèles, simulation, données, IA, hybridation, …) et avec leur degré de maturité.
- Comprendre les différentes architectures de jumeaux, ainsi que les critères de choix.
- Revisiter en profondeur différentes réalisations visant tant la conception que le service (opération)
- Être informé à propos la mise en place de formations spécifiques, projets et des modalités d'accompagnement
Public visé
Prérequis
Modalités pédagogiques
Moyens et supports pédagogiques
Modalités d'évaluation et de suivi
Formateurs
CHINESTA Francisco
Responsable scientifique
BAILLARGEAT Dominique
Responsable scientifique
LADEVEZE Pierre
Responsable scientifique
Modalités tarifaires spécifiques
Formations liées
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- Catégorie : Intelligence artificielle et science des données
- Durée : 3h30m
-
Prix : 1 500 € Net de taxePrix INTRA : Nous consulter
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Satisfaction :
★★★★★★★★★★
- Taux de réussite : - %
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Inscription rapide et flexible
Prochaines Sessions
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