Jumeaux Numériques : IA et Machine Learning pour les modèles hybrides Présentiel

Le jumeau numérique a pour but l'émulation d'un actif (composant, système ou système de systèmes), avant ou après son existence, avec comme finalité de rendre agile sa conception (optimisation, analyse de fiabilité, …) et/ou son opération (contrôle, diagnostic, pronostic maintenance prédictive, prise de décision, …).

Les différentes briques technologiques seront traitées dans 8 modules, chacun correspondant à un demi-journée. Les participants pourront utiliser leurs ordinateurs pour les cours pratiques. Un certain nombre d'ordinateurs pourront être à disposition des participants sous demande.

• Demi-journée 5 - Des technologies pour la création de modèles, ou des enrichissements, basées sur l'IA et l'apprentissage machine, agissant sur des images, graphes, formats tensoriels, séries temporelles, … Prise en compte des données partielles ou des connaissances incomplètes. Stabilité, fidélité, frugalité, adaptabilité et enrichissement, … des modèles ainsi construits.

Une formation personnalisée pourrait être envisagée, en intégrant des TP et des projets pratiques. Un accompagnement au déploiement des techniques au sein des entreprises et à la réalisation des projets d'intérêt industriel serait aussi envisageable.

• Comprendre la généalogie, anatomie et physiologie des jumeaux numériques
• Identifier les opportunités ainsi que les tendances futures
• Se familiariser avec toutes les composantes du jumeau numérique, des technologies impliquées (modèles, simulation, données, IA, hybridation, …) et avec leur degré de maturité.
• Comprendre les différentes architectures de jumeaux, ainsi que les critères de choix.
• Revisiter en profondeur différentes réalisations visant tant la conception que le service (opération)
• Être informé à propos la mise en place de formations spécifiques, projets et des modalités d'accompagnement

• Jumeaux Numériques pour les technologies industrielles et sociétales - Modulaire