- Catalogue
- Intelligence artificielle et science des données
- MASTERCLASS - IA de confiance : feuille de route de conformité pour une entreprise
MASTERCLASS - IA de confiance : feuille de route de conformité pour une entreprise Présentiel
Dernière mise à jour : 20/10/2025
- Description
- Objectifs de la formation
- Public visé
- Prérequis
- Modalités pédagogiques
- Moyens et supports pédagogiques
- Modalités d'évaluation et de suivi
- Formateurs
- Modalités tarifaires spécifiques
- Informations sur l'accessibilité
- Inscription
Description
Le Calendrier d'application de l'IA ACT est échelonné mais déjà lancé : interdictions et obligations IA applicables depuis le 2 février 2025 ; obligations pour les modèles d'IA à usage général (GPAI) à partir du 2 août 2025 ; applicabilité complète au 2 août 2026 (avec une période prolongée jusqu'au 2 août 2027 pour certains systèmes à haut risque intégrés à des produits réglementés). La mise en conformité des systèmes d'IA est donc un enjeu majeur pour les entreprises.
à ce titre, nous vous proposons une Masterclass pour :
- acquérir les bonnes pratiques d'analyse de risques, d'évaluation et d'encadrement tant techniques que juridiques,
- identifier et prioriser les systèmes d'IA de l'entreprise selon les catégories de risque de l'AI Act (inacceptable, haut risque, limité/minimal, GPAI)
- comprendre les risques liés à l'utilisation des SIA,
- tracer une trajectoire de conformité alignée sur les jalons réglementaires et de comprendre les bons arbitrages entre performance, rapidité d'itération et exigences de conformité (documentation, évaluations d'impact, biais, robustesse, privacy & sécurité),
- définir une gouvernance IA (rôles, comités, politiques, contrôles internes, indicateurs) permettant auditabilité, traçabilité et redevabilité.Panorama de stratégies à mettre en œuvre pour mettre en conformité des algorithmes d'IA défaillant.
Objectifs de la formation
- Analyser et évaluer les obligations prévues par l'IA à partir d'une lecture exécutive du texte
- Cartographier les risques des systèmes d'IA
- Concevoir une feuille de route de gouvernance et de conformité actionnable
Public visé
Prérequis
Modalités pédagogiques
Moyens et supports pédagogiques
Modalités d'évaluation et de suivi
Formateurs
LOUBES Jean-Michel
Responsable scientifique
RISSER Laurent
Responsable scientifique
Modalités tarifaires spécifiques
Informations sur l'accessibilité
M'inscrire à la formation
- Catégorie : Intelligence artificielle et science des données
- Durée : 3h
-
Prix : 1 500 € Net de taxePrix INTRA : Nous consulter
- Référence : MOD_2025340
-
Satisfaction :
★★★★★★★★★★
- Taux de réussite : - %
- Télécharger le programme
Inscription rapide et flexible
Session sélectionnée
-
16/03/26
9:00
→
12:00
IMT – TOULOUSE - TOULOUSE (31) 10 places restantes -
Détails :
16/03/26 : 9:00 → 12:00
Prochaines Sessions
-
Aucune session inter-entreprises n'est actuellement disponible pour cette formation.
Contactez-nous pour organiser une session intra-entreprises ou consultez Notre offre de formation.
Dans la même catégorie
- Architectures du Deep Learning Présentiel
- Biostatistiques : comparaison de moyennes dans le cadre de protocoles expérimentaux Présentiel
- Capitaliser sur vos données : introduction au Machine Learning Présentiel
- Deep Learning optimisé sur supercalculateur Présentiel
- Deep learning pour le traitement automatique des langues Présentiel
Catalogue de formation propulsé par Dendreo,
logiciel spécialisé pour les organismes de formation
