Intelligence artificielle : état de l'art et applications Présentiel
Dernière mise à jour : 04/02/2026
Unité de recherche
Description
Cette formation présente un aperçu des grandes thématiques de recherche au coeur de l'intelligence artificielle. Les différentes interventions se feront sous forme de cours interactifs. Chaque thématique sera illustrée par des exemples d'application, une description des technologies utilisées, les briques technologiques correspondantes, les acteurs clés et les grands défis du domaine.
Cours
- Introduction générale à l'intelligence artificielle : historique, panorama, considérations générales
- Représentation des connaissances et raisonnement, incertitude, décision : comment représenter des connaissances (connaissances, croyances, buts, préférences, obligations, informations spatiales et temporelles), comment modéliser des raisonnements, comment gérer l'incertitude, l'imprécision et l'incomplétude, présentation de différents modèles de décision (sous-incertitude, multicritères, décision de groupe, etc.)
- Apprentissage :
- symbolique
- statistique (machine learning)
- profond (deep learning)
- par renforcement
- Contraintes et SAT (comment résoudre en pratique des problèmes difficiles, programmation par contraintes, solveurs SAT)
- Planification : introduction à la planification, processus décisionnel de Markov (MDP et POMDP)
- Recherche heuristique : comment explorer de grands espaces de recherche, méthodes de Monte-Carlo (MCTS)
- Web sémantique : introduction aux logiques de description et ontologie, comment utiliser des connaissances (fournies par des ontologies) pour améliorer l'accès à de grandes bases de données (le web par exemple), OBDA (Ontology Based Data Access)
Objectifs de la formation
- Avoir un état de l'art de la recherche en intelligence artificielle (IA)
- Connaître les outils et méthodes utilisés en IA et les principales applications
Public visé
Ingénieurs et décideurs de formation scientifique
Prérequis
Notions de base en informatique ou en mathématiques
Modalités pédagogiques
Cours interactifs
Moyens et supports pédagogiques
Un fichier au format PDF sera mis à disposition du participant.
Modalités d'évaluation et de suivi
Un suivi individualisé par des évaluations formatives est assuré. Une attestation de fin de formation est délivrée à la fin du parcours.
Formateurs
KS
KONIECZNY Sébastien
Responsable scientifique
Informations sur l'admission
L'admission à cette formation ne fait l'objet d'aucun examen, test ou sélection préalable ; l'inscription est validée après réception du dossier complet et confirmation par l'organisme de formation.
Modalités tarifaires spécifiques
Nos formations sont exonérées de TVA. Elles bénéficient de remises volumes : - 5% pour 3-4 inscrits, - 10% pour 5-6 inscrits, et - 20% à partir de 7 personnes. Une réduction de 20% est appliquée pour les agents salariés du CNRS.
Informations sur l'accessibilité
Notre organisme s'engage à garantir l'accessibilité de ses formations à distance et en présentiel aux personnes en situation de handicap. Un référent handicap est mobilisable afin d'analyser les besoins spécifiques et de mettre en place, lorsque cela est possible, les adaptations pédagogiques, techniques ou organisationnelles nécessaires.