Jour 1 — Découvrir et expérimenter une démarche complète de développement Objectif de la journée

À l'issue de cette première journée, les participants seront capables de :

• Décomposer une problématique d'automatisation.
• Élaborer un algorithme.
• Traduire un algorithme en macro ImageJ/Fiji.
• Développer et tester des briques fonctionnelles.
• Structurer, documenter et déboguer une macro.

Déroulé indicatif

Matin

Après-midi

Jour 2 – Consolider la démarche et développer son autonomie Objectif de la journée

À l'issue de cette deuxième journée, les participants seront capables de :

• Réinvestir une méthode de développement.
• Mobiliser les principales structures du langage macro.
• Concevoir une macro modulaire.
• Tester et fiabiliser une solution.
• Justifier leurs choix d'implémentation.

Déroulé indicatif

Matin

Après-midi

Jour 3 – Concevoir une solution répondant à un besoin réel Objectif de la journée

À l'issue de cette troisième journée, les participants seront capables de :

• Formaliser une problématique d'automatisation.
• Concevoir un algorithme adapté.
• Développer, tester et documenter une solution.
• Adapter une solution à un nouveau contexte.
• Évaluer sa robustesse et ses possibilités d'évolution.

Déroulé indicatif

Matin

Après-midi

• Comprendre les concepts fondamentaux de la programmation
• Développer des briques fonctionnelles en langage macro
• Concevoir un programme modulaire et réutilisable
• Automatiser un Workflow d'analyse d'images
• Évaluer la qualité d'un développement

Cette formation s'adresse aux chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs, techniciens, doctorants et personnels R&D souhaitant automatiser des traitements ou des analyses d'images au moyen du langage macro ImageJ/Fiji.

Elle concerne les professionnels issus de domaines variés tels que les sciences de la vie, les sciences des matériaux, les géosciences, les sciences de l'environnement, la physique, la chimie, ainsi que tout autre domaine produisant des données d'imagerie.

Cette formation s'adresse en priorité aux utilisateurs disposant déjà d'une pratique courante d'ImageJ/Fiji et souhaitant aller au-delà de l'utilisation des fonctionnalités existantes en développant leurs propres outils d'automatisation, afin de construire des workflows d'analyse reproductibles et adaptés à leurs problématiques scientifiques.

La formation est assurée en co-animation permanente par deux formateurs partageant plus de vingt ans d'expérience commune dans l'enseignement du traitement et de l'analyse d'images. Cette collaboration de longue date permet une animation particulièrement fluide : les interventions sont naturellement complétées, illustrées ou reformulées par le second formateur dès que cela facilite la compréhension d'un concept ou répond à une question soulevée par le groupe.

Lors des phases de développement, l'organisation repose sur une répartition dynamique des rôles. Un formateur pilote la progression collective en explicitant la démarche de conception, tandis que le second circule parmi les participants pour répondre aux difficultés individuelles, proposer des pistes de réflexion ou accompagner le débogage, sans interrompre le rythme de la séance. Les rôles s'inversent naturellement au fil de la formation, en fonction des thématiques abordées et des expertises de chacun.

Cette modalité s'inspire des principes du pair programming, une pratique largement utilisée en développement logiciel dans laquelle deux développeurs travaillent simultanément sur un même programme : l'un conduit la réalisation tandis que l'autre observe, questionne, propose des alternatives et contribue à la qualité du raisonnement. Transposée au contexte pédagogique, cette approche permet aux participants d'assister à la construction d'une réflexion algorithmique, d'observer les échanges entre deux développeurs expérimentés et de comprendre qu'une même problématique peut souvent être résolue de plusieurs façons. Au-delà de l'apprentissage du langage macro, ils développent ainsi leur capacité à analyser un problème, comparer différentes stratégies d'implémentation et justifier leurs choix techniques.

Ressources pédagogiques :

Les participants disposent d'un livret pédagogique regroupant les supports de cours, les fiches d'activités, les macros, fonctions et bibliothèques développées au cours de la formation, les principales instructions du langage macro ImageJ/Fiji ainsi que les bonnes pratiques de conception et de débogage. Ce document constitue une ressource de référence facilitant le réinvestissement des acquis et le développement de nouvelles macros.

Équipements et préparation de la formation :

Les travaux pratiques sont réalisés sur les ordinateurs personnels des participants, préalablement configurés.

Trois semaines avant la formation, un premier courriel précise les modalités pratiques et les prérequis techniques (installation de Fiji/ImageJ, téléchargement des jeux de données, vérification de la connexion Internet). Les participants sont invités à transmettre une ou plusieurs problématiques d'automatisation, accompagnées si possible des images correspondantes, susceptibles d'être exploitées lors de la dernière journée de formation. Un second courriel, envoyé une semaine avant la session, diffuse le jeu de données consolidé et les dernières informations pratiques.

Cette préparation permet de sélectionner des cas d'usage représentatifs des besoins du groupe et favorise un transfert immédiat des apprentissages vers les situations professionnelles des participants.

L'évaluation repose sur un suivi individualisé et continu tout au long des activités de programmation. Les échanges entre les participants et les formateurs permettent de vérifier progressivement la compréhension des concepts, la capacité à analyser une problématique, à construire un algorithme, puis à le traduire en une macro fonctionnelle, lisible et correctement documentée.

Les différents projets développés au cours de la formation constituent les principaux temps d'évaluation formative. Ils permettent d'apprécier la capacité des participants à décomposer un problème complexe en fonctions élémentaires, à développer et tester chacune d'elles de manière indépendante, à intégrer ces briques dans un programme cohérent et à porter un regard critique sur la robustesse, la lisibilité et la maintenabilité du code produit.