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Transcriptomique spatiale : Méthodes et applications en R Présentiel
Dernière mise à jour : 23/06/2026
- Unité de recherche
- Description
- Objectifs de la formation
- Public visé
- Prérequis
- Modalités pédagogiques
- Moyens et supports pédagogiques
- Modalités d'évaluation et de suivi
- Formateurs
- Informations sur l'admission
- Modalités tarifaires spécifiques
- Informations sur l'accessibilité
- Inscription
Description
Cette formation introduira les outils essentiels de l'analyse transcriptomique spatiale en R, avec un focus sur la librairie Seurat qui permet la manipulation, l'analyse et la visualisation de données spatiales. Plusieurs autres « packages » R spécialisés dans l'analyse de données spatiales seront également présentés.
- Introduction aux concepts du séquençage d'ARN à résolution spatiale (sequencing-based and image-based)
- Importation des données Spatial dans R
- Contrôle qualité et pré-traitement des données
- Visualisation spatiale de l'expression génique
- Normalisation de données
- Identification de marqueurs
- Clustering et assignation cellulaire
- Déconvolution des données pour identification cellulaire
Objectifs de la formation
- Analyser et manipuler des jeux de données de transcriptomique spatialement résolue (données de séquençage et d'imagerie)
- Appliquer les concepts méthodologiques propres aux données spatiales (statistiques spatiales, analyse d'enrichissement de niches)
- Intégrer les approches spatiales avec les analyses single-cell RNA-seq pour l'annotation et l'identification cellulaire
Public visé
- Chercheurs, ingénieurs et techniciens en biologie et bio-informatique
- Professionnels souhaitant analyser des données de transcriptomique spatiale ou reproduire des méthodologies issues de publications scientifiques
Prérequis
- Maîtrise du langage R
- Avoir suivi le stage "Langage R : introduction" ou niveau équivalent
Modalités pédagogiques
2 intervenants en simultané pour les TD
Moyens et supports pédagogiques
Il est conseillé de venir avec son propre ordinateur portable.
Modalités d'évaluation et de suivi
Formateurs
Informations sur l'admission
Modalités tarifaires spécifiques
Informations sur l'accessibilité
M'inscrire à la formation
- Catégorie : Bioinformatique
- Durée : 21h
-
Prix : 1 300 € Net de taxePrix INTRA : Nous consulter
- Référence : MOD_2025404
-
Satisfaction :
★★★★★★★★★★
- Taux de réussite : - %
- Télécharger le programme
Préinscription rapide et flexible
Session sélectionnée
-
06/10/26
9:00
→
08/10/26
17:00
IBGC – MN – BORDEAUX - BORDEAUX (33) 12 places restantes -
Détails :
06/10/26 : 9:00 → 12:00 13:00 → 17:00 07/10/26 : 9:00 → 12:00 13:00 → 17:00 08/10/26 : 9:00 → 12:00 13:00 → 17:00
Prochaines Sessions
-
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