Intelligence artificielle de confiance : assimiler les opportunités et comprendre les limites de l’IA À distance

Introduction :

• Définition simple : Qu'est-ce que l'IA  ?
• Différence entre IA prédictive et IA générative

Compréhension générale du fonctionnement des algorithmes d'IA :

• Principe de fonctionnement des IA prédictives
• Principe de fonctionnement des IA génératives
• Exemples d'utilisation d'IA génératives pour des tâches administratives (génération de texte)
• Exemples d'utilisation d'IA génératives pour la génération d'images et de son 

Biais et explicabilité des IA :

• Étude de cas réels (données bancaires, photos de profil, biographies)
• Cas d'usage et détection/quantification de biais
• Définitions et quantification du biais : du statu quo aux discriminations
• Illustration de l'explication de décisions algorithmiques (données bancaires, biographies)

Encadrement légal des IA prédictives et génératives :

• Explication des principaux textes juridiques en lien avec l'utilisation de l'IA
• Bonnes pratiques pour une utilisation maitrisée des IA prédictives et génératives

• Comprendre ce qu'est une IA prédictive ou  générative (niveau 3 - Application)
• Identifier les applications pratiques de l'IA pour des tâches administratives (niveau 3 - Application)
• Connaître les bénéfices et limites de l'IA générative. (niveau 4 - Analyse)
• Utiliser concrètement des outils comme ChatGPT, Claude, Gemini, etc. (niveau 5 - Evaluation)
• Connaître les bonnes pratiques d'éthique, de confidentialité et de sécurité (niveau 5 - Evaluation)